Une Europe pour le déploiement de l’IA dans les transports et la mobilité

Les systèmes d’intelligence artificielle ont été lentement intégrés dans les transports et la mobilité au cours des dernières décennies. Aujourd’hui, ce processus s’est considérablement accéléré avec l’IA envahissant ces secteurs. Il y a des avantages évidents pour l’utilisation généralisée de cette technologie. Néanmoins, nous devons faire preuve de prudence en ce qui concerne les éventuels impacts négatifs que les progrès technologiques peuvent avoir sur le marché unique de l’UE, tout en éliminant les conditions préexistantes du marché qui pourraient étouffer l’innovation.

Pour ces raisons, l’Union européenne doit prendre l’initiative, en se concentrant sur une politique qui préserve le respect des règles, des normes et des droits de l’UE, tout en favorisant la compétitivité et en veillant à ce que les entreprises de transport et de mobilité de l’UE profitent des avantages d’un monde de l’IA.

Il ne fait aucun doute que l’intelligence artificielle peut bénéficier aux transports et à la mobilité, notamment en ce qui concerne les objectifs de l’UE. En ce qui concerne la sécurité routière, l’automatisation accrue, les contrôles à distance des voitures et les technologies d’assistance à la conduite utilisant l’IA peuvent contribuer à réduire le facteur humain responsable de 90 % des accidents mortels, aidant l’UE à atteindre son objectif de zéro décès sur la route d’ici 2050 (Vision Zero).

L’IA peut également contribuer au Green Deal. L’intégration de logiciels d’IA dans le transport maritime peut permettre de prédire l’itinéraire le plus économique en carburant, ce qui aide les navires à s’adapter à la vitesse et à éviter les émissions inutiles. Du point de vue de la mobilité, l’économie du partage peut contribuer à réduire les émissions grâce à l’utilisation de plateformes unifiées (MaaS) favorisant le multimodalité, les transports publics et le covoiturage.

Un avantage moins mentionné fait référence aux gains sociétaux de l’IA pour les transports. Une étude américaine sur les voitures autonomes a révélé qu’en aidant à atténuer les obstacles à la mobilité des personnes handicapées, L’automatisation des véhicules peut permettre d’offrir des possibilités d’emploi à environ 2 millions de personnes et d’économiser 19 milliards de dollars américains en dépenses de soins de santé pour les rendez-vous médicaux manqués[1].

Enfin, dans l’ensemble, l’IA contribuera à accroître l’efficacité des transports et de la logistique en améliorant les processus internes, la numérisation des entreprises et l’ensemble des opérations. Grâce à la gestion du trafic et à une meilleure planification des itinéraires, il peut aider à éliminer la congestion, évitant des coûts de 100 milliards d’euros par an. Les gains d’efficacité pourraient conduire à une augmentation de 10 % du PIB du secteur en moyenne d’ici 2030, ce qui profiterait grandement aux entreprises de l’UE[2].

Les avantages pour le secteur sont évidents. Cependant, de nombreux défis nous attendent. Parmi les obstacles au déploiement complet de l’IA dans les transports figure l’absence de règles d’IA harmonisées entre les États membres. Cela se traduit par une adoption plus lente de l’IA avec des coûts négatifs sur l’innovation. Les approches nationales divergentes affectent de manière disproportionnée les PME, car elles ne disposent ni des moyens ni des moyens financiers nécessaires pour répartir les coûts supplémentaires d’exploitation dans différents États membres de la même manière que les grandes entreprises étrangères.

Les ambitions de l’UE en matière de souveraineté numérique ne peuvent être réalisées que si nous éliminons les obstacles qui empêchent nos entreprises de développer des produits axés sur l’IA. L’action politique de l’UE dans le domaine des transports doit donc s’attaquer à la fragmentation en se concentrant sur l’harmonisation des lacunes politiques existantes en matière de responsabilité, de sûreté, de sécurité (y compris la cybersécurité), de transparence algorithmique et de confidentialité des données. Cela stimulerait l’acceptation sociétale de l’IA et garantirait la clarté juridique pour que les entreprises européennes investissent dans la technologie.

Prenons l’exemple de la responsabilité. Comment peut-on s’attendre à ce que l’IA stimule le développement et l’adoption de produits novateurs par les consommateurs, s’il n’y a pas de règles claires sur qui sera tenu responsable en cas d’accident? Qu’en est-il des utilisations transfrontalières d’un produit?

L’UE prend déjà des mesures sur deux fronts. Premièrement, la Commission examine et actualise le cadre juridique et politique pour l’IA. Deuxièmement, des travaux sont en cours pour veiller à ce que des éléments habilitants précis de l’IA soient mis en œuvre, comme des investissements dans la technologie, la disponibilité des données et l’infrastructure. La politique ne peut que faire autant. Il n’y aura pas de déploiement à grande échelle de l’IA sans des investissements massifs dans l’informatique haute performance, les services infonuagiques, la 5G, les plateformes de données et la collecte de données de qualité. Pour cette raison, l’UE a développé des programmes et des coentreprises pour les transports et la mobilité tels que l’ERTMS pour le rail, l’entreprise commune SESAR qui soutient les projets de recherche en IA, et le projet de plate-forme C-Roads pour l’harmonisation du système coopératif de transport intelligent (C-ITS) déploiement en Europe. Cependant, comme pour toute révolution industrielle – nous vivons la quatrième – il en faut plus.

Du point de vue législatif, la Commission européenne s’efforce de combler les lacunes du cadre juridique et réglementaire de l’IA par trois actions politiques. La Loi sur l’intelligence artificielle proposée pour assurer l’excellence et la confiance dans l’IA, la directive à venir sur la responsabilité civile et diverses mises à jour de la législation sectorielle.

Toutes ces mesures, par nature, ont une portée horizontale sur la question. Pour être clair, nous avons besoin d’une loi harmonisée pour éliminer les obstacles, assurer la confiance et clarifier la loi. La question doit donc être posée : comment faire en sorte que cette législation s’adapte aux besoins spécifiques des transports et de la mobilité qui soutiennent les entreprises de l’UE?

Premièrement, étant donné que les transports et la mobilité sont très réglementés, nous devons éviter le chevauchement entre le nouveau cadre de l’IA et la législation sectorielle préexistante. Par exemple, il faut préciser les procédures d’approbation requises pour un produit intégré à l’intelligence artificielle.

Deuxièmement, il est important d’éviter le fardeau inutile causé par une classification injuste à haut risque d’un système d’IA. Dans le secteur des transports, certaines applications d’IA sont en place depuis des décennies. Les systèmes d’IA fondés sur des règles, par exemple, sont à la base de l’automatisation. Ayant été en place pendant des années, s’il n’est pas prouvé que l’IA présente des risques élevés pour les humains, nous devons éviter de soumettre certains types d’IA à de nouvelles obligations.

Troisièmement, nous devons veiller à ce que les charges inévitables n’entravent pas la compétitivité des entreprises européennes. Nous avons besoin de nos champions en matière de transport et de mobilité, y compris pour l’économie du partage. Comme indiqué précédemment, l’innovation et les investissements sont nécessaires si l’UE veut récolter les bénéfices de l’IA. Des dispositions légales doivent être en place, telles que des bacs à sable réglementaires et une assistance aux PME, ce qui est prévu par la Loi sur l’IA, pour permettre aux nouveaux modèles d’affaires de croître et d’aider les secteurs à entrer dans l’avenir.

Enfin, si nous voulons voir une utilisation accrue de l’IA dans les transports et la mobilité, nous avons besoin de transparence sur le fonctionnement des algorithmes et sur la façon dont la confidentialité des données des consommateurs est assurée. Seulement cela aidera le consommateur à atteindre la tranquillité d’esprit.

Les avantages de l’IA pour les transports et la mobilité ne peuvent être remis en question ; son rôle dans la réalisation de nos objectifs sociétaux et européens non plus. Néanmoins, si nous voulons que ces avantages se concrétisent efficacement, nous avons besoin d’une action coordonnée et renforcée de l’UE pour les politiques et les investissements. Nous avons besoin de règles plus claires sur la responsabilité, la sécurité des produits, la sécurité, la transparence et la protection des données pour assurer la confiance du public et la sécurité des investissements pour les entreprises. C’est ainsi que l’Europe peut devenir un acteur mondial dans les applications de transport et de mobilité de l’IA.

[1]https://rudermanfoundation.org/wp-content/uploads/2017/08/Self-Driving-Cars-The-Impact-on-People-with-Disabilities_FINAL.pdf

[2]https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/EPRS_STU(2021)654212